图像识别示例中，卷积神经网络输入的是24*24的彩色图像，通道数为( )
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B: 2
C: 3
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B: 2
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举一反三
- 中国大学MOOC: 图像识别示例中，卷积神经网络输入的是24*24的彩色图像，通道数为( )
- 选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割
- AlexNet 是一个典型的（ ）。 A: 图像 B: 生物神经网络 C: 图像识别挑战赛 D: 卷积神经网络
- 有关卷积神经网络的说法错误的是（ ） A: 卷积神经网络的卷积操作一般不能跨通道 B: 对输入图像进行卷积操作，其卷积核的通道数可以与输入图像的通道数不一样 C: 基础的卷积神经网络一般包括卷积层、池化层和全连接层 D: 卷积的主要作用是提取特征，池化的主要作用是进行特征的筛选
- Fashion MNIST数据集中图像的通道数是______。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4