AlexNet 是一个典型的（ ）。
A: 图像
B: 生物神经网络
C: 图像识别挑战赛
D: 卷积神经网络
A: 图像
B: 生物神经网络
C: 图像识别挑战赛
D: 卷积神经网络
举一反三
- 选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？ A: 典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成 B: 卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值 C: AlexNet是一个8层的卷积神经网络 D: 目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
- 卷积神经网络是指特定结构的网络，能够实现图像的分类
- BP神经网络和CNN神经网络都可以用于图像识别，但BP-神经网络要经过繁琐的特征工程提取原始图像特征以向量的方式输入网络，而CNN-神经网络本身包含了卷积层来提取特征，所以可以直接输入原始图像到网络，应用起来更方便。