前馈神经网络适用的场景为:
A: 训练时间有限
B: 训练样本含有噪声
C: 需要较快的测试响应速度
D: 较好的可解释性
E: 多分类问题
A: 训练时间有限
B: 训练样本含有噪声
C: 需要较快的测试响应速度
D: 较好的可解释性
E: 多分类问题
A,A,B,C,E
举一反三
内容
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按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
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有关前馈神经网络的认识正确的是？（ ） A: 神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程 B: 神经网络训练后很容易得到分类的规则 C: 神经网络可用于分类和聚类 D: 神经网络模型的分类能力比决策树好
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有关前馈神经网络的认识正确的是？ A: 神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程 B: 神经网络训练后很容易得到分类的规则 C: 神经网络可用于分类和聚类 D: 神经网络模型的分类能力比决策树好
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有关前馈神经网络的认识正确的是？ A: 神经网络可用于分类和聚类 B: 神经网络模型的分类能力比决策树好 C: 神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程 D: 神经网络训练后很容易得到分类的规则
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粗神经网络系统主要完成的任务有（ ）。 A: 测试样本属性提取 B: 粗神经网络训练 C: 识别 D: 学习样本筛选