目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。
A: 对
B: 错
A: 对
B: 错
B
举一反三
- 目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。
- 下面不属于大数据技术和传统数据处理技术的区别的是()。 A: 大数据需要更快、更强大的数据处理能力 B: 大数据技术除了处理结构化数据,还会处理大量的半结构化和非结构化数据 C: 传统数据处理的算法不适用于大数据 D: 大数据处理需要分布式架构
- hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。
- 在数据类型方面，hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。
- 中国大学MOOC: hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。
内容
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大数据技术处理数据的正确步骤是 A: 数据处理-->;数据分析-->;数据存储 B: 数据采集-->;数据分析-->;数据存储 C: 数据存储-->;数据处理-->;数据采集 D: 数据采集-->;数据存储-->;数据处理
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以下关于大数据处理技术说法正常的是（）。 A: 大数据技术对数据处理的能力更强大，担管理相对传统技术更加复杂 B: 相比较传统处理技术对不同价值数据处理会有不同处理方式 C: 大数据时代采用新的方式来处理（分布式并行处理）其组件扩展灵活，数据承载能力强，管理统一
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大数据不仅能处理结构化数据，还能处理图像、声音、文件等半结构化、非结构化数据。
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处理和分析大数据的方法有何共同特点？（） A: 利用硬件的优势 B: 使用扩展的、并行的处理技术 C: 采用非关系型数据存储处理非结构化和半结构化数据 D: 对大数据运用高级分析和数据可视化技术，向终端用户传达见解
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会计数据处理的技术方法通常是指对会计数据进行处理所采用的技术方法