高斯混合模型的应用广泛，在许多情况下，EM算法是学习高斯混合模型的有效手段。
正确
举一反三
内容
- 0
什么是高斯混合模型?高斯混合模型中各个参数代表什么含义?不要复制粘贴的,
- 1
基于高斯混合模型
- 2
基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型的声学模型用（ ）来描述状态之间的转移概率，用（ ）来描述出现概率。 A: 隐马尔科夫模型 B: 高斯混合模型 C: K近邻分类算法 D: 层次聚类算法
- 3
在混合高斯模型中，每一个数据点：
- 4
高斯混合模型中通过EM能够求得的参数有 A: 高斯元权重 B: 每个高斯元的均值 C: 每个高斯元的方差 D: 各个类别的类中心