BP神经网络的学习规则是使用（ ），通过（ ）来不断调整网络（ ），使网络的（ ）最小。
举一反三
- 关于BP神经网络的描述正确的是（） A: 是2006年首次提出的 B: 学习规则是梯度下降法 C: 通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小 D: 不会陷入局部最优点
- BP网络使用的学习规则是（）。 A: 相关规则 B: 纠错规则 C: 竞争规则 D: 模拟退火算法
- BP神经网络的学习过程，是对网络权值进行不断修正的过程。
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 下列关于BP网络说法正确的有() A: BP网络是一种后馈网络 B: 传统的BP网络一般都选用二级网络 C: 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整