关于BP神经网络的描述正确的是（）
A: 是2006年首次提出的
B: 学习规则是梯度下降法
C: 通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小
D: 不会陷入局部最优点
A: 是2006年首次提出的
B: 学习规则是梯度下降法
C: 通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小
D: 不会陷入局部最优点
举一反三
- BP神经网络的学习规则是使用（ ），通过（ ）来不断调整网络（ ），使网络的（ ）最小。
- 下列关于BP网络说法正确的有() A: BP网络是一种后馈网络 B: 传统的BP网络一般都选用二级网络 C: 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）。 A: 神经网络的层内之间不存在连 B: BP网络是一种前向网络结 C: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 D: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值
- 关于BP算法的学习过程的描述正确的是?() A: 用误差平方和度量误差 B: 使用梯度下降法调整权值 C: 由信号的正向传播和误差的反向传播两个过程组成 D: 是一种有监督学习
- 以下关于BP神经网络的描述中错误的是 A: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 B: 神经网络的层内之间不存在连接 C: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D: BP网络是一种前向网络结构