下列关于BP网络的说法中错误的是？
A: 是典型的分层前馈神经元网络
B: BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
C: 相邻两层神经元之间是全连接的
D: BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
A: 是典型的分层前馈神经元网络
B: BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
C: 相邻两层神经元之间是全连接的
D: BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
D
举一反三
- 下列关于感知器网络的表述中错误的是？ A: 多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题 B: 网络的层数多少和逼近能力呈正相关 C: 隐层神经元的输出误差可以直接获取 D: BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
- 下列关于感知器网络的表述中错误的是？ A: 多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题 B: 网络的层数多少和逼近能力呈正相关 C: 隐层神经元的输出误差可以直接获取 D: BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
- 关于BP神经网络，描述不正确的是（ ） A: BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的 B: BP神经网络是多层前向（前馈）网络 C: BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。 D: 是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
- 以下关于BP神经网络的描述中错误的是 A: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 B: 神经网络的层内之间不存在连接 C: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D: BP网络是一种前向网络结构
- BP 网络具有很强的学习能力，根据Kolmogorov定理，一个三层的BP网络就可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数f;这与BP网络的结构特性相关，它（ ）。 A: 是一种反馈型神经网络 B: 至少包含一层隐含层 C: 是一个全连接网络（西一层神经元与上一层的所有神经元连接） D: 隐含层中的神经元的激励函数为非线性函数
内容
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BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。 A: 正确 B: 错误
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BP（后向传播）神经网络具有很强的学习能力，根据Kolmogorov定理，一个三层BP网络可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数；这与BP网络的结构特性有关，包括（ ）。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 隐藏层中神经元的激励函数为非线性函数 C: 是一个全连接网络（下一层神经元与上一层的所有神经元连接） D: 是一种反馈型神经网络
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关于BP（反向传播）神经网络，正确的说法包括（ ）。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接 C: 是一种多层前向（前馈）人工神经网络 D: 同一层的神经元与神经元之间是连接的
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BP网络是多层前馈网络，Hopfield网络是全互联反馈网络。
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以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）。 A: 神经网络的层内之间不存在连 B: BP网络是一种前向网络结 C: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 D: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值