下列关于感知器网络的表述中错误的是？
A: 多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
B: 网络的层数多少和逼近能力呈正相关
C: 隐层神经元的输出误差可以直接获取
D: BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
A: 多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
B: 网络的层数多少和逼近能力呈正相关
C: 隐层神经元的输出误差可以直接获取
D: BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
举一反三
- 下列关于感知器网络的表述中错误的是？ A: 多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题 B: 网络的层数多少和逼近能力呈正相关 C: 隐层神经元的输出误差可以直接获取 D: BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
- 下列关于BP网络的说法中错误的是？ A: 是典型的分层前馈神经元网络 B: BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来 C: 相邻两层神经元之间是全连接的 D: BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
- 的学习过程是由工作信号的正向传播和误差信号的反向传播组成的。 A: 单层感知器 B: 多层感知器 C: Hopfield网络 D: BP网络
- 下列关于深度学习网络结构描述不正确的是() A: 深度学习网络可以用“含多隐层的多层感知器构成”来描述 B: 深度学习网络是前馈神经网络 C: 感知机就是深度学习网络 D: 深度学习网络可以用流向图来描述
- 在BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。