_________属于有监督学习（Supervised Learning）的任务。
A: 分类问题（Classification）
B: 回归问题（Regression）
C: 数据降维（Dimensionality Reduction）
D: 聚类问题（Clustering）
A: 分类问题（Classification）
B: 回归问题（Regression）
C: 数据降维（Dimensionality Reduction）
D: 聚类问题（Clustering）
A,B
举一反三
- (0.1分)多选题 （ ）属于有监督学习（Supervised Learning）的任务。 A: 数据降维（Dimensionality Reduction） B: 聚类问题（Clustering） C: 分类问题（Classification） D: 回归问题（Regression）
- 5._________属于有监督学习（Supervised Learning）的任务。 A: A.数据降维（Dimensionality Reduction） B: B.聚类问题（Clustering） C: C.分类问题（Classification） D: D.回归问题（Regression）
- 支持向量机（SVM）算法，通常可以用来解决何种问题？（） A: 分类（Classification） B: 聚类（Clustering） C: 回归（Regression） D: 关联（Association）
- 机器学习的有监督学习可以解决 ______问题。 A: 分类 B: 回归 C: 聚类 D: 降维
- 下列哪些学习问题不属于监督学习?( ) A: 聚类 B: 降维 C: 分类 D: 回归
内容
- 0
以下属于监督学习任务的有： A: 分类 B: 回归 C: 聚类 D: 降维
- 1
机器学习一般用于解决四类问题：分类、回归、聚类和降维问题。
- 2
用机器学习来预测学生成绩的等级属于有监督学习中的________问题。 A: 分类 B: 回归 C: 聚类 D: 降维
- 3
用机器学习来识别人脸属于____问题。 A: 分类 B: 回归 C: 聚类 D: 降维
- 4
下列哪些问题通常被认为属于有监督学习问题？ A: 分类问题 B: 回归问题 C: 图像标题生成 D: 聚类问题