关于模糊控制器中数据库的说法，下列哪一项不正确？
A: 数据库所存放的是所有输入、输出变量的全部模糊子集的隶属度矢量值
B: 隶属度矢量值是经过论域等级离散化以后对应值的集合
C: 若论域为连续域则隶属度矢量值为隶属度函数
D: 在规则推理的模糊关系方程求解过程中，推理机向数据库提供数据
A: 数据库所存放的是所有输入、输出变量的全部模糊子集的隶属度矢量值
B: 隶属度矢量值是经过论域等级离散化以后对应值的集合
C: 若论域为连续域则隶属度矢量值为隶属度函数
D: 在规则推理的模糊关系方程求解过程中，推理机向数据库提供数据
D
举一反三
- 在模糊控制器(Fuzzy logic control)的清晰化接口中，若采用隶属度最大原则，精确量应选择输出模糊集的 。 A: 最大隶属度值 B: 最大隶属度所对应的论域值 C: 最大的论域值 D: 最大论域值所对应的隶属度值
- 不属于模糊集合理论范围的是（ ）。 A: 隶属函数 B: 概率函数 C: 模糊子集 D: 隶属度
- 关于模糊控制的描述中错误的是（ ）。 A: 模糊控制隶属度的选取可以随意给定 B: 模糊控制中首先应该将传感器和设定值偏差通过量化因子转换到离散论域 C: 模糊推理的结果通过隶属度最大化原则得到离散论域值，再通过比例因子转换为实际值输出 D: 模糊控制的输入一般是误差和误差的变化率
- 选项______对模糊逻辑控制器各个部分的描述有误。 A: 知识库包括数据库和规则库 B: 数据库提供必要定义，包含了语言控制规则论域的离散化量化和正则化以及输入空间的分区、隶属度函数的定义等 C: 规则库根据控制目的和控制策略给出了一套由语言变量描述的并由专家或自学习产生的控制规则的集合 D: 推理决策逻辑是模糊控制的核心，它仅通过利用数据库的信息模拟人类的推理决策过程便能够给出适合的控制量
- 模糊控制的输入信号首先计算其隶属度，并根据隶属度最大化原则将其映射为一个模糊集合。
内容
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什么是模糊集合和隶属函数或隶属度。
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在模糊控制中，隶属度（ ）
- 2
若模糊推理结果为【图片】根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（
- 3
所有模糊概念都可以建立隶属函数和隶属度。
- 4
若模糊集合A表示模糊概念“老”，其隶属度函数为 ，则模糊概念“很老”相当于 ，其中为（ ）