复制在多个节点上存储数据集的多个拷贝,被叫做()副本。复制因为相同的数据保存在不同的节点上,因而可伸缩性和可用性。数据容错也可以通过数据冗余来实现,数据冗余确保单个节点失败时数据不会丢失。
A: 正本
B: 蓝本
C: 副本
D: 复制本
A: 正本
B: 蓝本
C: 副本
D: 复制本
举一反三
- 可靠性和高容错性是hadoop的一个重要特点，关于该特点，下列描述错误的是（） A: hadoop能够在各个从节点上自动保存数据的多份副本 B: 任何从节点出现故障，该节点上的数据不会丢失，因为数据仍可靠储存在其它节点上。 C: 若一个节点上的数据丢失，可从其它节点上恢复该节点的数据 D: hadoop会将大数据文件分别分割为多个数据块，并将这些数据块全部存储在一个节点上。
- 在HDFS中，数据的存储采用了多副本方式，通常一个数据块存多个副本分布到不同的数据节点上，默认冗余因子数为3。（ ）
- 大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储两份副本，以提高系统容错性
- 大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本,以提高系统容错性。
- 关于()HDFS()数据存取策略的描述,以下正确的是()。A.()HDFS()数据存取策略包括数据存放、数据读取和数据复制等。()B.()HDFS()默认冗余复制因子是()4()，每个文件块被同时保存在()4()个数据节点上。()C.()HDFS()客户端读取数据时，从名称节点获得数据块不同副本的存放位置列表。()D.()HDFS()数据复制采用流水线复制策略，提高数据复制效率