下列说法中错误的是__。A.全连接网络中，每一层中的任何一个节点都和其后一层中的所有节点连接B.激活函数中包含越充分的梯度信息，就能够捕获更多的信息C.在网络训练中使用梯度下降法计算梯度，通过误差反向传播算法训练模型参数D.好的激活函数需要能够识别阈值来抑制或激活神经元（）
A: 1
B: 2
C: 3
D: 4
A: 1
B: 2
C: 3
D: 4
C
举一反三
- 下列关于激活函数的性质，说法错误的是______。 A: 激活函数是非线性函数 B: 激活函数不一定是单调函数 C: 激活函数中包含越充分的梯度信息，就能够捕获更多的信息 D: 激活函数及其导函数应尽可能简单
- 全连接网络中，每一层中的任何一个节点都和其后一层中的所有节点连接。
- 全连接网络中，每一层中的任何一个节点都和其后一层中的所有节点连接。 A: 正确 B: 错误
- 如果使用sigmoid作为神经网络激活函数，由于在BP算法中，误差从输出层反向传播时，在每一层都要乘以该层激活函数的导数，所以可能会遇到前面层比后面层梯度变化更小且慢得多的情况，这种情况被称为__________。（） A: 梯度消失； B: 梯度爆炸； C: 梯度上升； D: 梯度下降；
- BP算法总结错误的是 ( )。 A: 算法只要知道上一层神经元的阈值梯度,就能计算当前层神经元的阈值梯度和连接权值梯度 B: 当前层的连接权值梯度,取决于当前层神经元阈值梯度和上一层神经元输出 C: 隐层的阈值梯度只跟本层的神经元输出值有关 D: 隐层阈值梯度取决于隐层神经元输出、输出层阈值梯度和隐层与输出层的连接权值
内容
- 0
好的激活函数需要有持续捕获信息的能力，并且能够识别阈值，抑制或激活神经元。
- 1
好的激活函数需要有持续捕获信息的能力，并且能够识别阈值，抑制或激活神经元。 A: 正确 B: 错误
- 2
以下关于BP神经网络的描述中错误的是 A: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 B: 神经网络的层内之间不存在连接 C: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D: BP网络是一种前向网络结构
- 3
根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较，计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息 A: ①②③④⑤ B: ①③②⑤④ C: ①③②④⑤ D: ①②③⑤④
- 4
在前向传播期间，在层L的前向传播函数中，您需要知道层L中的激活函数是什么，在反向传播期间，相应的反向传播函数也需要知道第L层的激活函数是什么，因为梯度是根据它来计算的，正确吗？