全连接网络中，每一层中的任何一个节点都和其后一层中的所有节点连接。
举一反三
- 全连接网络中，每一层中的任何一个节点都和其后一层中的所有节点连接。 A: 正确 B: 错误
- 下列说法中错误的是__。A.全连接网络中，每一层中的任何一个节点都和其后一层中的所有节点连接B.激活函数中包含越充分的梯度信息，就能够捕获更多的信息C.在网络训练中使用梯度下降法计算梯度，通过误差反向传播算法训练模型参数D.好的激活函数需要能够识别阈值来抑制或激活神经元（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 卷积层不是全连接的，每个节点只连接前一层的部分输出，这部分输出代表输入图像的一个局部区域。
- 底下那些层在AlexNet每一层都出现？（） A: 全连接层 B: 池化层 C: 卷积层 D: 激活层 E: 跳跃层
- 深度学习或深度神经网络是多层 （） 神经网络，相邻层节点之间有（ ） ，但不一定是全连接；同一层及跨层节点之间 （ ）， 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层，