传统的神经网络为BP神经网络,基本网络结构为输入层、隐藏层和输出层,节点代表神经元,边代表权重值。
对
举一反三
内容
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人工神经网络的网络层包括输入层、输出层和【1】
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以下哪些结构属于BP神经网络 A: 输入层 B: 输出层 C: 隐藏层 D: 卷积层
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对于有关神经网络分析与挖掘的描述中，错误的是（ ）。 A: Weka在训练神经网络过程中，不可对其进行修改。 B: Weka神经网络使用多层感知器，实现了BP神经网络。 C: BP神经网络由一个输入层、一个隐含层和一个输出层构成 D: 神经网络由大量节点和节点之间相互连接而构成，每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。
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BP(后向传播)神经网络是一种多层前向(前馈)网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确是( )组成: A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 C: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 D: 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层
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中国大学MOOC: 一个含有2个隐层的BP神经网络，神经元个数都为20，输入和输出节点分别有8和5个节点，这个网络的权重和偏置数分别是多少？