• 2022-05-31
    分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层,一般有输入层、( )和输出层。
    A: 算法层
    B: 中间层
    C: 网络层
    D: 运算层
  • B

    内容

    • 0

      BP神经网络的拓扑结构一般为三层,分别是输入层、输出层以及() A: 隐含层 B: 表示层 C: 网络层 D: 反馈层

    • 1

      在递归网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络,有些神经元的输出被反馈至神经元的() A: 同层 B: 同层或前层 C: 前层 D: 输出层

    • 2

      OSI参考模型将网络划分为物理层、数据链路层、网络层、()、会话层、表示层、应用层 A: 传输层 B: 网络接口层 C: 网络互联层 D: 接入层

    • 3

      具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通;神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元间的连接的神经网络是() A: 前馈网络 B: 递归网络 C: Elmman网络 D: Hopfield网络

    • 4

      ‌BP(后向传播)神经网络是一种带有反馈功能的多层前向网络,关于“前向”、“后向”的说法正确的有( )。‏ A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 B: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各隐藏层