多层感知机神经网络的输入层有2个输入特征，隐藏层有3个神经元，输出层有2个神经元，则该网络中共有多少个参数（ ）。
A: 19
B: 15
C: 17
D: 12
A: 19
B: 15
C: 17
D: 12
C
举一反三
- 关于多层感知机的说法正确的是（ ）。 A: 多层感知机中只能包含一个隐藏层 B: 多层感知机是前馈型神经网络 C: 多层感知机不需要神经元 D: 多层感知是由多个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成的
- 有一卷积层，输入大小为7*7，卷积核大小为3*3，有3个输入通道，有2个输出通道，则该卷积层的权值（weight）参数个数有________个，偏置（bias）参数有________个。
- 假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，请问这个网络一共有多少个权重需要训练？
- 实现MNIST数据集的神经网络输入层和输出层分别有( ) 个神经元 A: 784，50 B: 100，50 C: 784，10 D: 100，10
- 多层感知机神经网络由一个输入层一个或多个隐藏层及一个输出层组成。（ ）
内容
- 0
分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（ ）和输出层。 A: 算法层 B: 中间层 C: 网络层 D: 运算层
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有一softmax模型，假设输入x的有m个样本，其特征有d个，所有的输入样本一共有n个类别，则该模型的神经元有（）个 A: m B: d C: n D: d*n
- 2
神经网络的隐藏层指的是 A: 计算最终输出结果的神经元层 B: 是输入数据 C: 接受输入数据的神经元层 D: 在输出层之前，对输入数据进行中间结果运算的神经元层
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假设你输入的是300 x 300色（RGB）图像，并且没有使用卷积网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元都完全连接到输入，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏向参数）？ A: 27,000,001 B: 9,000,001 C: 27,000,100 D: 9,000,100
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多层感知机表示异或逻辑时最少需要（ ）个隐含层（仅考虑二元输入）。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4