根据学习过程的不同，神经网络学习方式可以分为（ ）和（ ）。
A: 深度学习
B: 强化学习
C: 监督学习
D: 非监督学习
A: 深度学习
B: 强化学习
C: 监督学习
D: 非监督学习
C,D
举一反三
内容
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从学习方法上来分,机器学习算法可以分为:( )。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 集成学习 E: 深度学习 F: 强化学习
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根据训练方法不同，机器学习的算法可以分为四大类：、无监督式学习、半监督学习和强化学习。
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以下哪种学习方式不属于机器学习? A: 有监督学习 B: 无监督学习 C: 深度学习 D: 强化学习
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机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四类。
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按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。