采用决策树分类算法，连续数据如何处理？
A: 连续数据离散化
B: 选择最佳划分点分裂
C: 连续数据每2个值之间形成分裂
D: 不处理
A: 连续数据离散化
B: 选择最佳划分点分裂
C: 连续数据每2个值之间形成分裂
D: 不处理
举一反三
- 采用决策树分类算法，连续数据如何处理？（ ）。 A: 连续数据每2个值之间形成分裂 B: 各说法均正确 C: 连续数据离散化 D: 选择最佳划分点分裂
- 采用决策树分类算法，连续数据如何处理，下列说法错误的是？ A: 连续数据离散化 B: 选择最佳划分点分裂 C: 连续数据每2个值之间形成分裂 D: 以上都不是
- 关联规则的挖掘算法只能处理（ ）类型的取值，为此（ ）是继续其知识发现过程的必要步骤。 A: 连续；数据规范化 B: 离散；数据规范化 C: 离散；数据离散化 D: 连续；数据离散化
- 关联规则的挖掘算法只能处理（ ）类型的取值，为此（ ）是继续其知识发现过程的必要步骤。 A: 离散；数据离散化 B: 连续；数据离散化 C: 离散；数据规范化 D: 连续；数据规范化
- 决策树算法只能处理具有离散特征属性的数据集，对于连续特征属性的数据集无能为力。