决策树学习本质上是从训练数据集中归纳出一组______规则。
举一反三
- 以下关于决策树说法错误的是 A: 决策树学习本质上是从训练数据集中归纳出一组分类规则. B: 从训练数据集中归纳出来的决策树至少有一个。 C: 决策树需要训练数据矛盾较小，同时具有很好的泛化能力。 D: 决策树学习是由训练数据集估计条件概率模型。
- 决策树方法是一种规则方法，从一些实例数据中推理出以决策树形式表示的分类规则，因此属于归纳学习算法。
- 决策树方法是一种规则方法，从一些实例数据中推理出以决策树形式表示的分类规则，因此属于归纳学习算法。
- 当给定新的训练数据时，这些算法重构从先前训练数据学习得到的决策树，或从头开始学习一棵新树。
- 决策树方法是一种规则方法，从一些实例数据中推理出以决策树形式表示的分类规则，因此属于归纳学习算法。 A: 正确 B: 错误