删去cpu.arff数据文件中的CACH属性后，使用M5P分类器构建方案，在结果中，到达LM2的实例数有（ ）个。
A: 23
B: 165
C: 30
D: 21
A: 23
B: 165
C: 30
D: 21
举一反三
- 删去cpu.arff数据文件中的CACH属性后,使用M5P分类器构建方案,在结果中,到达LM3的实例数有()个。 A: 165 B: 21 C: 23 D: 30
- 删去cpu.arff数据文件中的CACH属性后，使用M5P分类器构建方案，在结果中，到达LM2的实例数有（）个。
- 删去cpu.arff数据文件中的CACH属性后,使用M5P分类器构建方案,在结果中,到达LM2的实例数有()个。 A: LinearRegression的标准误差比M5P的标准误差小 B: LinearRegression的平均绝对误差比M5P的平均绝对误差小 C: LinearRegression的相对误差比M5P的相对误差小 D: LinearRegression的平均方根误差比M5P的平均方根误差大
- 使用M5P分类器训练数据集cpu.arff所生产的回归模型中，下列叙述错误的是（）。
- 删去cpu.arff数据文件