大数据处理框架-Spark的优点是（）。
A: Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合
B: Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用
C: Spark基于非实时数据流的数据处理
D: Spark的适用面比较广泛且比较通用
A: Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合
B: Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用
C: Spark基于非实时数据流的数据处理
D: Spark的适用面比较广泛且比较通用
举一反三
- Spark的应用场景有哪些？（） A: 基于内存的迭代计算适用于需要多次操作特定数据集的应用场合 B: 由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用 C: 适用于增量的web 爬虫和索引，就是对于那种增量修改的应用 D: 数据量没特别大的情况下，但是要求适当程度实时统计分析需求
- Spark Streaming 是Spark系统中用于实时处理流数据的分布式流处理框架，扩展了Spark流式大数据处理能力。
- 关于Spark的说法正确的是 A: Spark是基于内存的实时数据分析框架 B: Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架 C: Spark用206个节点对100TB数据做基准排序需23分 D: Spark可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序
- ______ 是Spark系统中用于实时处理流数据的分布式流处理框架，扩展了Spark 流式大数据处理能力
- Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性