中国大学MOOC: 最常用的两种大数据计算框架是：离线批处理计算框架；实时流式处理计算框架。
举一反三
- 关于MapReduce计算框架，以下说法正确的是：（） A: MapReduce是一个离线的批处理计算框架 B: MapReduce是一个实时的流处理计算框架 C: MapReduce是一个内存计算框架 D: 以上说法都正确
- Spark与Hadoop的区别() A: Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 B: Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 C: Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架 D: Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架
- 【多选题】Spark与Hadoop的区别()。 A. Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 B. Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 C. Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架 D. Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架
- 为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）。 A: Spark实时计算框架 B: Storm流计算框架 C: Giraph图计算框架 D: MapReduce离线计算框架
- 大数据处理框架按照所处理数据的状态分为： A: 流式处理框架 B: 批处理框架 C: 交互式处理框架 D: 非交互式处理框架