关于Hadoop MapReduce的叙述错误的是________。
A: MapReduce采用“分而治之”的思想
B: MapReduce的输入和输出都是键值对的形式
C: MapReduce将计算过程划分为Map任务和Reduce任务
D: MapReduce的设计理念是“数据向计算靠拢”
A: MapReduce采用“分而治之”的思想
B: MapReduce的输入和输出都是键值对的形式
C: MapReduce将计算过程划分为Map任务和Reduce任务
D: MapReduce的设计理念是“数据向计算靠拢”
举一反三
- 【单选题】下列说法错误的是: A. Hadoop MapReduce运行在分布式文件系统HDFS上 B. MapReduce模型的核心是Map函数和Reduce函数 C. MapReduce设计的理念是“数据向计算靠拢” D. MapReduce是谷歌公司的核心计算模型
- 下列关于MapReduce模型的描述,错误的是( )。 A: MapReduce采用“ 分而治之”策略 B: MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢” C: MapReduce框架采用了Master/Slave架构 D: MapReduce应用程序只能用Java来写
- 下列关于MapReduce框架的概念，错误的是( ) A: MapReduce框架的核心思想是“分而治之” B: Map阶段负责分解任务 C: Reduce阶段负责全局汇总 D: MapReduce框架负责分布式存储
- MapReduce的设计理念是 A: 数据向计算靠拢 B: 计算向数据靠拢
- 以下关于MapReduce的说法不正确的是： A: MapReduce是一个分布式/并行编程模型，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数 B: Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的 C: Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度 D: map和reduce的输入输出都是键值对