• 2022-06-03
    感知机是一种前馈网络模型,信息从输入层向输出层单向传递,实现从输入到输出的映射。
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    举一反三

    内容

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      单层前馈网络包含以下哪几层? A: 输入层 B: 隐含层 C: 输出层 D: 计算层

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      多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息( )输出。 A: 由输入层传至隐藏层再传至输出层 B: 由输入层传至隐藏层后截止 C: 由隐藏层传向输入层 D: 由输出层传向隐藏层

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      多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息( )输出。 A: 由隐层传向输入层 B: 由输入层传至隐层再传至输出层 C: 由输出层传向隐层 D: 由输入层传至隐层后截止

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      以下关于BP算法中的“前向”、“后向”正确的有( )。 A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输出由输出层反向传回至各隐层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各隐层

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      ‎下列选项中关于前馈网络和反馈网络的说法中正确的是?​ A: 前馈网络表达输入和输出之间的映射关系 B: 前馈网络表达输出与输入的共同作用 C: 反馈网络表达输入和输出之间的映射关系 D: 反馈网络表达输出与输入的共同作用 E: 前馈网络为静态网络 F: 前馈网络为动态网络 G: 反馈网络为静态网络 H: 反馈网络为动态网络 I: 前馈网络输出不作用在网络的输入中 J: 反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关