• 2022-06-01
    时间序列分析的一个主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。下表是某只股票连续8周的收盘价格,想要预测第9周的收盘价格,结合该实例,分析进行时间序列预测的流程。 日期(周) 1 2 3 4 5 6 7 8 收盘价格(元) 15.03 11.69 9.63 10.58 8.48 6.98 6.82 7.69
  • 第一步,需要确定时间序列所包含的成分,也就是确定时间序列的类型,是否包括趋势成分季节成分等,本题例子中数据可以看出,股票价格有下降趋势,应该包括趋势成分,同时有个别上下浮动,包括随机成分。第二步,找出适合此类时间序列的预测方法,判断存在趋势成分,应用趋势预测法,如线性趋势,非线性趋势等。第三步,对可能的预测方法进行评估,以确定最佳预测方案,可以应用误差值进行评估预测方法优劣。第四步,利用最佳预测方案进行预测,通过上述确定的误差最小最佳方案进行预测,从而预测帝9周的收盘价格,本题可以选择趋势外推预测。

    内容

    • 0

      以下关于北交所证券开盘价和收盘价的说法错误的是() A: 证券的开盘价主要通过开盘集合竞价方式产生 B: 不能通过开盘集合竞价产生的,以前一交易日收盘价为开盘价 C: 证券的收盘价主要通过收盘集合竞价方式产生 D: 收盘集合竞价不能产生收盘价的,以该交易日最后一笔成交价为收盘价

    • 1

      假设时间序列y_{t}是股票s的过去一年每日收盘价格的自然对数。若y_{t}是一个非平稳序列,则此时我们需要对其进行一阶差分,进而得到反映()的新序列,并继续检验新序列的平稳性 A: 股票s每日收盘价格的增长率 B: 股票s每日收盘价格的偏度 C: 股票s每日收盘价格的线性相关性 D: 股票s每日收盘价格的异方差特征

    • 2

      【判断题】1.时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对未来的预测

    • 3

      K线反映一定时期内开盘、收盘、最高和最低四个价格,技术分析可以借助K线的特征判断市场力量对比,预测价格走势。

    • 4

      某股票昨天收盘时的价格是20元,昨天收盘后,每股分红2元,而后每10股送10股,问:昨天收盘的前复权价格是多少? A: 9 B: 10 C: 11 D: 12