支持向量机SVM算法采用的损失函数是（ ）
A: Logistic损失函数
B: 指数损失函数
C: 都可以
D: 铰链损失函数
A: Logistic损失函数
B: 指数损失函数
C: 都可以
D: 铰链损失函数
举一反三
- 以下是分类模型的代理损失函数的是： A: 0-1损失函数 B: 铰链损失函数 C: 交叉熵损失函数 D: 指数损失函数
- 逻辑回归的损失函数是？ A: log对数损失函数 B: 平方损失函数 C: 指数损失函数 D: Hinge损失函数 E: 0-1损失函数
- Logistic回归通过极大似然估计得到的似然函数对应了哪种损失函数的极小化？ A: 对数损失函数 B: 平方损失函数 C: 绝对损失函数 D: 0-1损失函数
- logistic 回归进行二分类的非线性函数和损失函数分别是什么？ A: ReLU函数 B: Sigmoid 函数 C: MSE损失 D: 交叉熵损失
- 损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:---（） A: 指数损失函数 B: 均方损失函数 C: 对数损失函数 D: Hinge损失函数