以下是分类模型的代理损失函数的是：
A: 0-1损失函数
B: 铰链损失函数
C: 交叉熵损失函数
D: 指数损失函数
A: 0-1损失函数
B: 铰链损失函数
C: 交叉熵损失函数
D: 指数损失函数
举一反三
- 逻辑回归的损失函数是？ A: log对数损失函数 B: 平方损失函数 C: 指数损失函数 D: Hinge损失函数 E: 0-1损失函数
- 支持向量机SVM算法采用的损失函数是（ ） A: Logistic损失函数 B: 指数损失函数 C: 都可以 D: 铰链损失函数
- 深度学习中常用的损失函数有（） A: L1损失函数 B: 均方误差损失函数 C: 交叉熵误差损失函数 D: 自下降损失函数
- 逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（ ） A: 平方损失函数 B: 对数损失函数 C: Hinge Loss 0-1 损失函数 D: 绝对值损失函数
- Softmax回归进行多分类的非线性函数和损失函数分别是什么？ A: Softmax函数 B: Sigmoid 函数 C: MSE损失 D: 交叉熵损失