以下哪些与支持向量机无关
A: 使用核函数
B: 将低维向量向高维向量转换
C: 使低维线性不可分的数据在高维线性可分
D: 使用的向量都叫做支持向量
A: 使用核函数
B: 将低维向量向高维向量转换
C: 使低维线性不可分的数据在高维线性可分
D: 使用的向量都叫做支持向量
D
举一反三
- 对于低维线性不可分的问题，支持向量机通过核方法映射值高维特征空间之后，实现其分类
- 支持向量机模型包括 A: 线性可分支持向量机 B: 线性支持向量机 C: 非线性可分支持向量机 D: 非线性支持向量机
- 下面有关支持向量机错误的说法是？（ ） A: 支持向量机一般处理两分类的问题。 B: 支持向量机既可以处理线性可分的问题，也可以处理非线性可分的问题。 C: 支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。 D: 对于小样本集，支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
- 【单选题】关于向量组中向量的个数与维数,下列命题中正确的是(). A. 任意 n 个 n+1 维向量线性相关 B. 任意 n 个 n+1 维向量线性无关 C. 任意 n+1 个 n 维向量线性相关 D. 任意 n+1 个 n 维向量线性无关
- 【单选题】设 维列向量组 线性无关,则 维列向量组 线性无关的充分必要条件为 _________. A. 向量组 可以由向量组 线性表示 B. 向量组 可以由向量组 线性表示 C. 向量组 与向量组 等价 D. 矩阵 与矩阵 等价
内容
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在支持向量机中，样本线性不可分时可以投影到高维空间，转换成线性可分情况。
- 1
设a ,a2 ,…,a。是一组n维向量,证明它们线性无关的充要条件是:任一n维向量都可由它线性表示.
- 2
关于线性和非线性支持向量机的描述，以下哪种说法不对 A: 当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机； B: 当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量，通过软间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性支持向量机； C: 当训练数据线性不可分时，通过使用核技巧及软间隔最大化，学习非线性支持向量机； D: 线性可分支持向量机利用间隔最大化求得最优分离超平面，这时的解不是唯一的
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【单选题】下列命题中正确的是 . A. 任意 n 个 n +1 维向量线性相关 B. 任意 n 个 n +1 维向量线性无关 C. 任意 n +1 个 n 维向量线性相关 D. 任意 n +1 个 n 维向量线性无关
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设n维向量[tex=5.929x1.0]t2ggWTTv2XPLQkBXnhzUm5zvgFR1nlU7rFaEFtE3qjhJV81uDcStjXLY0p3pcOuvFFxrmN66jfvz5qcD3RdxPMYdcSh9+n4PGarPZ3aTZ9E=[/tex].证明:它们线性无关的充分必要条件是任一n维向量都可由它们线性表示.