遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结果。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结果。
- 函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性、多模型、多目标的函数优化问题，采用其他优化方法较难求解，而遗传算法却可以得到较好的结果。()
- 对于函数优化问题，如一些（）等函数问题用遗传算法很容易得到较好的结果，而用其他算法则较难。 A: 非线性、多模型、多目标 B: 线性、多模型、多目标 C: 非线性、单模型、单目标 D: 非线性、单模型、多目标
- 以下关于遗传算法的叙述中，不正确的是（ ）。 A: 遗传算法最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。 B: 遗传算法在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。 C: 遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。 D: 遗传算法是一种随机搜索算法，可以保证搜索到问题的最优解。
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，遗传算法中候选解是下列哪种方式来表示的？（） A: 向量 B: 编码 C: 调度方案 D: 数组
内容
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遗传算法是一种基于空间搜索的算法，它通过（）、遗传、变异等操作以及达尔文适者生存的理论，模拟自然进化的过程来寻找所求问题的解答。
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遗传算法是模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法
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关于进化算法，下列说法错误的是() A: 进化算法主要通过繁殖、变异、竞争和选择等操作实现优化问题的求解 B: 进化算法是一个“算法簇”，包括遗传算法(GA)、遗传规划、进化策略和进化规划等 C: 进化算法的基本框架是遗传算法所描述的框架。 D: 进化算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域
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关于遗传算法的说法，正确的有 。 A: 遗传算法可以同时处理种群中多个个体，说明算法可以同时评估问题空间中的多个解 B: 遗传算法通过“交叉”操作，可以现实不同解之间的信息交换 C: 遗传算法是一种概率性搜索算法（随机优化算法） D: 遗传算法可以保证收敛到全局最优解
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遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间。（）