对于函数优化问题，如一些（）等函数问题用遗传算法很容易得到较好的结果，而用其他算法则较难。
A: 非线性、多模型、多目标
B: 线性、多模型、多目标
C: 非线性、单模型、单目标
D: 非线性、单模型、多目标
A: 非线性、多模型、多目标
B: 线性、多模型、多目标
C: 非线性、单模型、单目标
D: 非线性、单模型、多目标
举一反三
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结果。
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结果。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 线性规划模型具有以下哪个特征 （ ）。(A)目标非线性，约束线性 (B)目标线性，约束线性 (C)目标线性，约束非线性 (D) 目标非线性，约束非线性
- 函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性、多模型、多目标的函数优化问题，采用其他优化方法较难求解，而遗传算法却可以得到较好的结果。()
- 什么是线性规划模型？ A: 目标函数对于决策变量而言是线性函数、约束条件可以不是线性函数 的优化模型 B: 目标函数对于决策变量而言都是线性函数的优化模型 C: 约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型 D: 目标函数和约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型