关于异方差，下列说法正确的是（）
A: 误差项的方差不是常数
B: 会造成错误的t检验
C: 会造成错误的F检验
D: 以上说法都对
A: 误差项的方差不是常数
B: 会造成错误的t检验
C: 会造成错误的F检验
D: 以上说法都对
举一反三
- 下列关于异方差的说法错误的是( ) A: 异方差是指随机误差项方差不相同 B: 异方差意味着随机误差项方差随着X的变化而变化 C: 异方差会导致OLS估计量无法估计 D: 异方差会导致OLS估计量不再具有BLUE特性
- 下列关于异方差说法不正确的是 A: 模型存在异方差时，OLS估计量是有偏的和无效的 B: 如果存在异方差，常用的t检验和F检验是无效的 C: 在异方差情况下，常用的OLS方法总是高估了估计量的标准误 D: 没有哪种异方差检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设
- 以下关于异方差性检验方法的说法正确的有： A: 异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。 B: Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验 C: Park检验采用的是双对数回归模型。 D: White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。 E: 异方差检验主要关注残差。 F: 若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
- 以下关于异方差性检验方法的说法正确的有： A: Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。 B: 异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。 C: Park检验采用的是双对数回归模型。 D: White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。 E: 异方差检验主要关注残差本身。 F: 若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
- 当异方差问题出现时，统计检验中t检验和F检验失去意义 A: 正确 B: 错误