关于异方差导致的后果,()是正确的
A: 异方差使得OLS估计量是有偏的
B: 异方差使得OLS估计量是不一致的
C: 异方差没有什么后果
D: 以上都不对
A: 异方差使得OLS估计量是有偏的
B: 异方差使得OLS估计量是不一致的
C: 异方差没有什么后果
D: 以上都不对
举一反三
- 关于异方差的说法,()是正确的 A: 异方差是因为误差项和解释变量相关导致的 B: 异方差是因为误差项的方差和解释变量相关导致的 C: 异方差使得OLS估计量是有偏的 D: 异方差使得OLS估计量是不一致的
- 下列关于异方差的说法错误的是( ) A: 异方差是指随机误差项方差不相同 B: 异方差意味着随机误差项方差随着X的变化而变化 C: 异方差会导致OLS估计量无法估计 D: 异方差会导致OLS估计量不再具有BLUE特性
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 模型存在异方差时,OLS估计量是有偏的。答案:
- 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差