在下列产生异方差的原因中，不正确的是
A: 模型设定有误
B: 截面数据的使用
C: 样本数据中有异常值
D: 解释变量的共线性
A: 模型设定有误
B: 截面数据的使用
C: 样本数据中有异常值
D: 解释变量的共线性
D
举一反三
- 下列选项中，属于产生异方差的原因的是 A: 模型设定有误 B: 截面数据的使用 C: 样本数据中有异常值 D: 解释变量的共线性
- 下列选项中，属于产生异方差的原因的是 A: 模型设定有误 B: 截面数据的使用 C: 样本数据中有异常值 D: 解释变量的共线性
- 在下列产生异方差的原因中,不正确的是___ A: 设定误差 B: 截面数据 C: 样本数据的观测误差 D: 解释变量的共线性
- 异方差产生的原因有 A: 遗漏了重要的解释变量 B: 模型函数形式设定有误 C: 滞后变量的使用 D: 截面数据的使用
- 异方差产生的原因有＿＿＿＿ A: 模型中遗漏或删除变量 B: 设定误差 C: 样本数据的观测误差 D: 截面数据
内容
- 0
异方差产生的原因有( )。 A: 模型中遗漏或多选变量 B: 模型形式设定误差 C: 样本数据的观测误差 D: 截面数据
- 1
产生异方差的原因有哪些？ A: 模型设定误差 B: 测量误差的变化 C: 截面数据中总体各单位的差异 D: 小样本
- 2
在下列引起序列相关的原因中，不正确的是 A: 时间序列数据的使用 B: 函数形式设定有误 C: 重要解释变量的遗漏 D: 截面数据的使用
- 3
在下列引起序列相关的原因中，不正确的是 A: 时间序列数据的使用 B: 函数形式设定有误 C: 重要解释变量的遗漏 D: 截面数据的使用
- 4
关于异方差产生的原因下列说法不正确的是 A: 在人们的学习过程中可能产生异方差性 B: 回归模型设定不正确,增加了不重要的自变量 C: 异常值的存在 D: 测量误差的变化