人工神经网络特别适合解决多参数大复杂度问题。(
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举一反三
- 人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决( )问题。
- 对于人工神经网络，以下（ ）是超参数？ A: 人工神经网络的层数 B: 人工神经网络的学习率 C: 人工神经网络的权重 D: 人工神经网络的偏置
- 关于多层神经网络，下列说法错误的是______。 A: 多层神经网络可以解决线性不可分的问题 B: 输出层和隐含层都是具有计算能力的功能 C: 多层神经网络是指增加了隐含层的神经网络 D: 规模大且复杂的多层人工神经网络可以代替人类的大脑
- 中国大学MOOC:人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决()问题。
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织