scikit-learn (以下简称sklearn )库整合了多种机器学习算法,可以帮助使用者在数据分析过程中快速建立模型,且模型接口统一,使用起来非常方便。
举一反三
- 机器学习算法在哪一过程中使用？ A: 数据准备 B: 训练过程 C: 测试过程 D: 模型选择
- 机器学习扩展库sklearn中的评估器对象都提供了fit()方法使用数据对模型进行拟合和训练。
- Scikit-learn(sklearn)是一个基于Python语言的机器学习工具,提供了一些典型的机器学习算法,非常适合初学者。下面哪个库不是sklearn必须依赖的库() A: NumPy B: SciPy C: Pandas D: Matplotlib
- 机器学习扩展库sklearn中的评估器对象都提供了fit()方法使用数据对模型进行拟合和训练。 A: 正确 B: 错误
- 我们想要自己去实现一个深度学习模型，可以使用以下哪些框架（ ）。 A: PaddlePaddle B: Pytorch C: TensorFlow D: Sklearn（scikit-learn）