缺失值表示的是“缺失的数据“，可能因为机械原因或者人为原因造成的数据缺失。( )
举一反三
- 数据集中不含缺失值的变量称为完全变量,数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量。数据缺失类型可以分为()。 A: 完全随机缺失 B: 不完全随机缺失 C: 随机缺失 D: 非随机缺失
- 按数据缺失形式分，缺失值分析的类别有： A: 完全随机缺失 B: 单元缺失 C: 随机缺失 D: 非随机缺失
- 以下不属于缺失值处理步骤的是（） A: 读取元数据 B: 查看数据缺失情况 C: 数据类别不平衡处理 D: 对缺失值进行填充
- 缺失值缺失的类型为( )。 A: 前后短暂缺失 B: 中间连续一段时间缺失 C: 中间插空 D: 一行数据都缺失
- 数据集很大、缺失很多值的时候可以使用人工填写缺失值的方法填补缺失值。