定义下式为符号集大小为K的离散平稳信源的符号熵;[tex=18.143x1.357]ttWmeJ0n+ybVcSqG4ZbA3SJLN6ZNHGdcMsmUr2CGEO0POInyX+7KZrCmrIR8uUTfcpO7WB9SqzSqVQjlWSDplPS6zmW8qVGMjyBnFb1PgfQLSfwppb75603kCM4eBRt6[/tex]证明[tex=3.214x1.357]Ul8l0nTDCQKoFyS80gz1fg==[/tex]不随[tex=0.714x1.286]LA74ioWWkXdGbHCtFk/Sog==[/tex]的增加而增加
举一反三
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']
- 用某种方法排序，调整序列如下，所选排序方法为（ ）。7 4 2 8 1 0 6 30 4 2 8 1 7 6 30 1 2 8 4 7 6 30 1 2 8 4 7 6 30 1 2 3 4 7 6 80 1 2 3 4 7 6 80 1 2 3 4 6 7 80 1 2 3 4 6 7 8
- 【计算题】5 ×8= 6×4= 7×7= 9×5= 2×3= 9 ×2= 8×9= 7×8= 5×5= 4×3= 5+8= 6 ×6= 3×7= 4×8= 9×3= 1 ×2= 9×9= 6×8= 8×0= 4×7=
- 离散平稳无记忆信源X，H(X)=2bit/符号，则该信源的四次扩展信源的熵为（ ） bit/符号。 A: 4 B: 0 C: 8 D: 1