若Z~N(0,1)，Φ(z)= 。
1-Φ(-z) --- P(Z≤z)
举一反三
- 设????????z[n]，????=0,1,⋯,????−1n=0,1,⋯,N-1为0,????[0,θ]上均匀分布的随机变量且相互独立，则????θ的最大似然估计为： A: (1/N) ∑z[n] B: min????????????min z[n] C: max????????????max z[n] D: (12[max????????????+min????????????]1/2){max z[n]+min z[n]}
- 设Zα是标准正态分布N（0，1）的α分位数，当α<0.5时，则有（） A: Zα<0 B: Zα>0 C: Zα>Z1-α D: Zα
- 若随机变量X~N(μ,σ2),Z~N(0,1),则
- 函数sinz在z_0=0展开成的泰勒级数是 A: ∑_(n=0)^∞▒z^n/n! B: ∑_(n=0)^∞▒〖(-1)^n z^(n+1)/(n+1)〗 C: ∑_(n=0)^∞▒〖(-1)^n z^(2n+1)/((2n+1)!)〗 D: ∑_(n=0)^∞▒〖(-1)^n z^2n/((2n)!)〗
- #includeint main(){int x=0,y=1,z=0;if(x=z=y)x=3;printf("%d,%d\n",x,z);} A: 3,0 B: 0,0 C: 0,1 D: 3,1
内容
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若随机变量X~N(μ,σ2),Z~N(0,1),则()。 A: X=(Z-μ)/σ B: X=(Z-σ)/μ C: Z=(X-σ)/μ D: Z=(X-μ)/σ
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x(n)=u(n),则其收敛域是 A: |z|<1 B: |z|>1 C: |z|<0 D: |z|>0
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设X~N(0,1), Y~N(0,1) Z~N(0,1),W~N(0,1), X, Y, Z, W相互独立，则【图片】
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x(n)=u(n),则其收敛域是 A: |z|<1 B: |z|>1 C: |z|<0 D: |z|>0
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中国大学MOOC: 设X~N(0,1), Y~N(0,1) Z~N(0,1),W~N(0,1), X, Y, Z, W相互独立，则【图片】