关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-01 深度学习和传统机器学习的最大区别是 A: 处理的数据不同 B: 提取特征的方式不同 C: 计算量不同 D: 应用场景不同 深度学习和传统机器学习的最大区别是A: 处理的数据不同B: 提取特征的方式不同C: 计算量不同D: 应用场景不同 答案： 查看 举一反三 深度学习尝试从数据中直接获取高等级的（ ），这是深度学习与传统机器学习的主要不同。 A: 特征 B: 数据 C: 像素 D: 纹理 机器学习在提取完数据特征之后，需要对不同的问题、不同的数据和不同的模型进行合适的表示，称为 强化学习与其它机器学习的区别。（ ）。 A: 需要的数据类型不同 B: 从数据中学习 C: 都是从数据中学习 D: 优化目标不同 与传统机器学习不同的是，深度学习不需要手工从数据中选择并提取特征，整个特征工程完全是自动化的，这[br][/br]种学习方法被称为端到端学习法。 深度学习是端到端学习，系统自动提取不同层次的特征。
