两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数[img=21x22]18034d413a31e65.png[/img]如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )
A: 模型1的相关指数[img=21x22]18034d414270353.png[/img]为0.98
B: 模型2的相关指数[img=21x22]18034d414270353.png[/img]为0.80
C: 模型3的相关指数[img=21x22]18034d414270353.png[/img]为0.50
D: 模型4的相关指数[img=21x22]18034d414270353.png[/img]为0.25
A: 模型1的相关指数[img=21x22]18034d414270353.png[/img]为0.98
B: 模型2的相关指数[img=21x22]18034d414270353.png[/img]为0.80
C: 模型3的相关指数[img=21x22]18034d414270353.png[/img]为0.50
D: 模型4的相关指数[img=21x22]18034d414270353.png[/img]为0.25
举一反三
- 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数[img=21x22]180372638e80488.png[/img]如下 ，其中拟合效果最好的模型是( ) A: 模型1的相关指数[img=21x22]180372639723fbe.png[/img]为0.98 B: 模型2的相关指数[img=21x22]180372639723fbe.png[/img]为0.80 C: 模型3的相关指数[img=21x22]180372639723fbe.png[/img]为0.50 D: 模型4的相关指数[img=21x22]180372639723fbe.png[/img]为0.25
- 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数[img=21x22]18036767da1aeef.png[/img]如下 ，其中拟合效果最好的模型是( ) A: 模型1的相关指数[img=21x22]18036767e2450fa.png[/img]为0.98 B: 模型2的相关指数[img=21x22]18036767e2450fa.png[/img]为0.80 C: 模型3的相关指数[img=21x22]18036767e2450fa.png[/img]为0.50 D: 模型4的相关指数[img=21x22]18036767e2450fa.png[/img]为0.25
- 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数[img=21x22]180369b0e0d8745.png[/img]如下 ，其中拟合效果最好的模型是( ) A: 模型1的相关指数[img=21x22]180369b0e9376ea.png[/img]为0.98 B: 模型2的相关指数[img=21x22]180369b0e9376ea.png[/img]为0.80 C: 模型3的相关指数[img=21x22]180369b0e9376ea.png[/img]为0.50 D: 模型4的相关指数[img=21x22]180369b0e9376ea.png[/img]为0.25
- 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数[img=21x22]1803db4698588ee.png[/img]如下，其中拟合效果最好的模型是() A: 模型1的相关指数[img=21x22]1803db46a1946da.png[/img]为0.98 B: 模型2的相关指数[img=21x22]1803db46a1946da.png[/img]为0.80 C: 模型3的相关指数[img=21x22]1803db46a1946da.png[/img]为0.50 D: 模型4的相关指数[img=21x22]1803db46a1946da.png[/img]为0.25
- 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数[img=21x22]1803db465ed083c.png[/img]如下 ，其中拟合效果最好的模型是( ) A: 模型1的相关指数[img=21x22]1803db46678e2ab.png[/img]为0.98 B: 模型2的相关指数[img=21x22]1803db46678e2ab.png[/img]为0.80 C: 模型3的相关指数[img=21x22]1803db46678e2ab.png[/img]为0.50 D: 模型4的相关指数[img=21x22]1803db46678e2ab.png[/img]为0.25