先验概率与后验概率一定不相同
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举一反三
- (1). 先验概率与后验概率一定不相同。 A: 正确 B: 错误
- 关于先验概率和后验概率，正确的有（ ）。 A: 先验概率由是由历史的经验和资料数据给出的 B: 后验概率是认识问题的不断循环反复 C: 后验概率是对先验概率的校正和再认识 D: 后验概率是条件概率
- 贝叶斯分类器一定需要知道准确的先验概率吗？ A: 不需要，因为新的信息会逐步修正先验概率 B: 需要，因为后验概率计算需要使用先验概率 C: 不需要，因为后验概率的计算与先验概率无关 D: 其余3种说法都不对
- 什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。
- 举例说明医学现象中的先验概率和后验概率.
内容
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因为贝叶斯决策利用的是后验概率分布,所以,参数的先验概率分布不可以选择广义先验分布。(<br/>)
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p(x(t)|si(t))用于表示( ) A: 条件概率 B: 后验概率 C: 先验概率 D: 似然概率
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先验概率是通过经验和资料得到的某一假设发生的概率，后验概率是通过新的附加信息，对该假设发生的概率的一种修正，所以后验概率大于先验概率。
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主观Bayes方法推理的任务是 。 A: 更新H的先验概率 B: 更新E的先验概率 C: 更新H的后验概率 D: 更新E的后验概率
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马尔可夫预测法中的状态转移概率是（） A: 主观概率 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 条件概率