关于先验概率和后验概率，正确的有（ ）。
A: 先验概率由是由历史的经验和资料数据给出的
B: 后验概率是认识问题的不断循环反复
C: 后验概率是对先验概率的校正和再认识
D: 后验概率是条件概率
A: 先验概率由是由历史的经验和资料数据给出的
B: 后验概率是认识问题的不断循环反复
C: 后验概率是对先验概率的校正和再认识
D: 后验概率是条件概率
A,B,C,D
举一反三
内容
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请谈谈你对贝叶斯算法中先验概率、后验概率、条件概率的理解，以及怎么利用后验概率计算条件概率（可用公式表达）？
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举例说明医学现象中的先验概率和后验概率.
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p(x(t)|si(t))用于表示( ) A: 条件概率 B: 后验概率 C: 先验概率 D: 似然概率
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贝叶斯分类器的训练，是从样本集数据中估计出____。 A: 先验概率 B: 类条件概率 C: 后验概率 D: 全概率
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主观Bayes方法推理的任务是 。 A: 更新H的先验概率 B: 更新E的先验概率 C: 更新H的后验概率 D: 更新E的后验概率