通过找出时间序列中的各种成分，并对各种成分单独进行预测，综合处理各种成分的预测值，从而得到最终的预测结果，这种预测方法是
A: 时间序列平滑模型
B: 时间序列分解模型
C: 因果模型
A: 时间序列平滑模型
B: 时间序列分解模型
C: 因果模型
B
举一反三
内容
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简单指数平滑模型适合于含有趋势成分但不含季节成分序列的预测.
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已知时间序列各期观测值依次为100，240，370，530，650，810，对这一时间序列进行预测合适的模型是 （ ）
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时间序列预测法的预测的过程，一般分为（ ）进行。 A: 确定时间序列的类型 B: 进行预测 C: 选择合适的方法建立预测模型 D: 确定预测模型的最优参数
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【单选题】以下关于时间序列预测方法中的移动平均法,说法正确的是_________。 A. 移动平均法适用于无趋势成分、但有季节成分的时间序列数据的预测 B. 移动平均法适用于有趋势成分、但无季节成分的时间序列数据的预测 C. 移动平均法适用于有趋势成分、又有季节成分的时间序列数据的预测 D. 移动平均法适用于无趋势成分、又无季节成分的时间序列数据的预测
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指数平滑模型适合预测下列哪类时间序列（ ）。