在时间序列平滑模型中，将前期实际得到的结果作为下一期预测值的方法称为（ ）。
举一反三
- 指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（） A: 指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的 B: 指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值 C: 指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值 D: 指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测
- 以下关于指数平滑法的说法错误的是（ ）。 A: 指数平滑法是时间序列预测法中的一种 B: 指数平滑法是一种依靠上一期预测值和上一期实际值来计算下一期预测值的预测方法 C: 平滑系数越大，预测值越会灵敏地跟随实际值波动 D: 平滑系数越大，预测值越会惰性地滞粘在平均值附近
- 通过找出时间序列中的各种成分，并对各种成分单独进行预测，综合处理各种成分的预测值，从而得到最终的预测结果，这种预测方法是 A: 时间序列平滑模型 B: 时间序列分解模型 C: 因果模型
- 智慧职教: 5.指数平滑法是根据前期预测对象的实际值和预测值，以加权因子为权数，进行加权平均来预测下一期预测值的方法。
- 时间序列分析中，指数平滑法中的平滑系数 ɑ 越接近 （第一空） ，说明模型给当前的实际值比预测值更小的权数；平滑系数ɑ= （第二空） ，说明模型给当前的实际值与预测值相等的权数