• 2022-06-01
    设总体 [tex=13.429x1.571]5V7q/skQ2bU5hXjcmjD/ibYU2eCphmxnE7+RQODRUz0PvnGtcrG2wTlzbRuDEVhiPR96KFZjSt7TSgYI7Cj3oQSJKSmhCluSJPkDshhyGdU=[/tex] 是总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的样本 ,[tex=1.071x1.214]TglC88vS2gMiHnbBffh8zg==[/tex] 为样本方差,求 [tex=1.071x1.214]U3IZqDvTy5QsVHd4swj4cA==[/tex] 的方差 [tex=3.0x1.571]cd0uLMKMLKYPFD/1nTTb53AquOTgpJNnLPSWEnW0598=[/tex] .
  • 解 因[tex=8.571x2.5]u6uuxaJyFePFXTw4e2u+EAzpngAUoFqHa8VvlVv+RKRsaJWveR6hS4cIk0rCC45HzuwUVX+gzppofk7uEOBcOQ==[/tex]则有[tex=25.857x2.786]52SEHLnBas+VjaR2CXPHjeRETYjSuP97uXgJTZrTGC4kMHOtNhmdAzNoH+n8umLEVgf8pwMcn13vY6ORHhYdsZRGDU8Bs2vRzC2WyC4wue39s+SHgQWuj/2vz6pafhPUnBSeQGfHUzt0eZ3OdHEH+/3VU9jq6m/gTvrLcTfAAzkJmrN2cibcx6HuuMQUZFoqSofbjey4CLp9cIUfLcvgrY4APEmm44jPmwQEUo3dM5I=[/tex]

    举一反三

    内容

    • 0

      (1)设总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 具有方差 [tex=3.286x1.5]wN+yYpIXtP7UxcNLxt9gwjejctD7KjrPJ1LKF/ByhfQ=[/tex],总体 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 具有方差 [tex=3.286x1.5]cdb0wKNCLAXjCIVdVILO6nOU4ifYH/dKBXobpKBzclk=[/tex], 两总体的均值相等. 分别自这两个总体中取容量均为 400 的样本,设两样本独立,分别记样本均值为 [tex=2.357x1.286]ny5NEyX8wbCGETTBYtw6S0iQgoeYZY7gmfKbKWvWM9Y=[/tex] 试利用切比雪夫不等式估计 [tex=0.571x1.0]E3ICGbJWMD1XtKoJZJuGrg==[/tex], 使得 [tex=9.643x1.429]j0uOhDP1JTcUkjBM8gyyDTPLLNgJy9H54dco6pS+u+GrEycZN2MVk7l8a3dQvoJO[/tex](2)设在(1)中总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 均为正态变量,求 [tex=0.571x1.0]E3ICGbJWMD1XtKoJZJuGrg==[/tex].

    • 1

      设总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从指数分布[tex=5.143x1.357]W/urJWv3LDWJ3OSkU+hPsARZJP32u/XmVmVzAA6jcxQ=[/tex] 是容量为 2 的样本,求 [tex=4.071x1.286]4w1vXgDbMwi+DkQe7M1JCFadvINj0ONdflkgLfe0oak=[/tex] 的概率密度.

    • 2

      设总体[tex=5.143x1.357]i03B4xXpkgLhc0l1eDI5xw==[/tex],[tex=6.429x1.214]xFeKqBq5/NAn7fgtFq9PWHwC8My6epnra0qIANfUa6Y=[/tex]是来自[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的容量为5的样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率。

    • 3

      设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是来自两点分布总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的样本,[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布为:[tex=10.0x1.357]1D18VLvMeG0y48kk+342PX3X1cVt/wdubNm4e/fPnqo=[/tex],[tex=8.429x1.357]7W4fbrlEhytacNuAvXpmeg==[/tex],求样本 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 的分布律

    • 4

      已知离散型随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的概率分布为[img=397x83]178ee6aa0d1a25e.png[/img](1) 写出[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布函数[tex=2.0x1.357]6D04mYW2ivsCmiBu0E4w8w==[/tex];(2) 求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望和方差.