请在下面空格处填写答案（两行结果中间用一个半角分号分隔）。>>> import numpy as np >>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) >>> a.shape (______) >>> a[[2]].sum() _______
举一反三
- 中国大学MOOC: 请在下面空格处填写答案（两行结果中间用一个半角分号分隔）。>>> import numpy as np>>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)])>>> a.shape(______)>>> a[[2]].sum()_______
- ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as np a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.itemsize的执行结果是什么？ A: 32 B: 2 C: 4 D: 10
- 存在多维数组arr，arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
- 如果 frame = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，则rgb = frame[::-1]的值是： A: [[7, 8, 9]] B: [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] C: [[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]] D: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]