【单选题】import numpy as np np.array((1,2,3,4))结果为()。 A. array((1,2,3,4)) B. array({1,2,3,4}) C. array([1,2,3,4]) D. array(1,2,3,4)
【单选题】import numpy as np np.array((1,2,3,4))结果为()。 A. array((1,2,3,4)) B. array({1,2,3,4}) C. array([1,2,3,4]) D. array(1,2,3,4)
np是numpy模块的别名。若a=np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]]),则a[1,1:3]的结果是()。 A: array([11, 12, 13]) B: array([15, 16, 17]) C: array([11, 13]) D: array([16, 17])
np是numpy模块的别名。若a=np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]]),则a[1,1:3]的结果是()。 A: array([11, 12, 13]) B: array([15, 16, 17]) C: array([11, 13]) D: array([16, 17])
np是numpy模块的别名。若a= np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]]),则 a[a>;16]的结果是()。 A: True B: False C: [17,18] D: array([17,18])
np是numpy模块的别名。若a= np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]]),则 a[a>;16]的结果是()。 A: True B: False C: [17,18] D: array([17,18])
已定义 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]), 则 a[0:2:1]的值是什么?
已定义 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]), 则 a[0:2:1]的值是什么?
找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)
找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)
设np是numpy库的别名,则执行语句a=np.array([1,2,3]);b=np.unique(np.append(a,2))后,以下说法正确的是( )。 A: 执行append(a,2)后,数组a不会改变 B: 数组a和b是同一个数组 C: 数组a和b的内容相同 D: 数组b的内容为array([1,3,2])
设np是numpy库的别名,则执行语句a=np.array([1,2,3]);b=np.unique(np.append(a,2))后,以下说法正确的是( )。 A: 执行append(a,2)后,数组a不会改变 B: 数组a和b是同一个数组 C: 数组a和b的内容相同 D: 数组b的内容为array([1,3,2])
下面代码中,创建的是一个3行3列数组的是( )。 A: np.ones((3,3)) B: arr= np.array([1, 2, 3]) C: arr =np. array([1, 2, 3].[ 14, 5, 6])) D: arr =np. array([[1, 2], [3, 41])
下面代码中,创建的是一个3行3列数组的是( )。 A: np.ones((3,3)) B: arr= np.array([1, 2, 3]) C: arr =np. array([1, 2, 3].[ 14, 5, 6])) D: arr =np. array([[1, 2], [3, 41])
请阅读下列一段示例程序:[br][/br]arr2d = np.array([[11, 20, 5],[21, 15, 26],[17, 8, 19]])[br][/br]arr2d[0:2, 0:2][br][/br]运行上述程序,它最终执行的结果为( )。 A: array([[11, 20],[21, 15]]) B: array([11, 20]) C: array([21, 15]) D: array([11, 21])
请阅读下列一段示例程序:[br][/br]arr2d = np.array([[11, 20, 5],[21, 15, 26],[17, 8, 19]])[br][/br]arr2d[0:2, 0:2][br][/br]运行上述程序,它最终执行的结果为( )。 A: array([[11, 20],[21, 15]]) B: array([11, 20]) C: array([21, 15]) D: array([11, 21])
请阅读下列一段示例程序:<br/>arr2d = np.array([[11, 20, 5],[21, 15, 26],[17, 8, 19]])<br/>arr2d[0:2, 0:2]<br/>运行上述程序,它最终执行的结果为( )。 A: array([[11, 20],[21, 15]]) B: array([11, 20]) C: array([21, 15]) D: array([11, 21])
请阅读下列一段示例程序:<br/>arr2d = np.array([[11, 20, 5],[21, 15, 26],[17, 8, 19]])<br/>arr2d[0:2, 0:2]<br/>运行上述程序,它最终执行的结果为( )。 A: array([[11, 20],[21, 15]]) B: array([11, 20]) C: array([21, 15]) D: array([11, 21])
存在多维数组arr,arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])
存在多维数组arr,arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])