概率分布主要有期望和方差两个数字特征，其中期望是无穷次随机试验下随机变量的平均值，方差是无穷次随机试验下中心误差平方的平均值。
√
举一反三
内容
- 0
均值为0，方差为1的平稳窄带高斯随机过程，其同相和正交分量也是均值为0，方差为1的高斯随机过程
- 1
9、随机函数x（t）的二阶中心矩被称作为 。 A: 随机函数的均值 B: 随机函数的标准差 C: 随机函数的方差 D: 随机函数的方均值
- 2
方差等于均方值与均值平方之差,它表示随机过程在时刻t对于均值的偏离程度。
- 3
随机变量的数学期望也叫均值，就是随机变量取值的算术平均值.
- 4
某随机过程Yt无条件均值等于0，无条件方差是常数，条件均值等于0，条件方差随时间变化，该随机过程可能是： 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}