随机过程的方差体现了随机过程的取值偏离均值的程度
举一反三
- 随机过程X(t)方差的物理意义，是随机过程在某一时刻的随机变量取值，偏离中心值的程度
- 方差等于均方值与均值平方之差,它表示随机过程在时刻t对于均值的偏离程度。
- 关于高斯随机过程,说法正确的是()。 A: 高斯随机过程的n维分布只依赖各随机变量的均值、方差和归一化协方差。 B: 高斯随机过程若是广义平稳，则必定是严平稳。 C: 若高斯随机过程在不同时刻的取值不相关，则这些取值必定统计独立。 D: 高斯随机过程通过线性系统后仍是高斯过程。
- 均值为0，方差为1的平稳窄带高斯随机过程，其同相和正交分量也是均值为0，方差为1的高斯随机过程
- 某随机过程http://edu-image.nosdn.127.net/_PhotoUploadUtils_92acabdf-125b-4bc7-a2ec-5f51107e4859.png无条件均值等于0，无条件方差是常数，条件均值等于0，条件方差随时间变化，该随机过程可能是：